Daten‑ & KI‑Transformation
für bessere und schnellere Entscheidungsfindung

Liefern Sie Stakeholdern einen Mehrwert, sonst

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Liefern Sie Stakeholdern einen Mehrwert, sonst

Wenn Sie Ihr Unternehmen datenfähig machen wollen, müssen Sie schnell einen Mehrwert liefern, sonst werden Sie schnell zu einem sehr sichtbaren Posten irgendwo in der Bilanz, und die Leute werden sich fragen: was bekomme ich dafür?

Mit anderen Worten: Wenn Sie keinen frühen Erfolgsfaktor haben, dann werden Sie wahrscheinlich auch keinen weiteren erreichen. Natürlich brauchen Sie keine Förderung von oben, um ein Modell zu entwickeln, aber Sie brauchen eine Förderung von oben, um den Prozess zu ändern

IDEGO hilft den Menschen, den Wert zu verstehen, den Sie durch die Durchführung Ihrer ersten wirkungsvollen Projekte erzielen können, um die Glaubwürdigkeit Ihres Teams aufzubauen und Ihnen das Mandat zu erteilen, weiterzumachen und Sie dann auf allen Stufen der 3E-Datenstrategie zu begleiten.

Justyna

Justyna

Stimmungsmacherin

IDEGO hilft Ihnen bei der Durchführung Ihrer ersten wirkungsvollen Initiativen und begleitet Sie durch die 3E-Datenstrategie

Data Engineering

Datenaufbereitung, Datenplattform und Datenpipeline

Data Science

liefert Dinge, von denen die Leute wahrscheinlich ausgegangen sind, aber jetzt können Sie sie quantifizieren und liefern

Business Intelligence

Sammeln, Integrieren, Analysieren und Präsentieren von Geschäftsinformationen

Beispielprojekte aus der Perspektive der Stakeholder:

  • Langfristige Prognose, wer aufgrund von Fluktuation eingestellt werden soll usw.
  • Optimierung der Preisgestaltung,
  • Lagerbestandsprognose,
  • Kunden besser als jeder andere verstehen,
  • bessere Empfehlungen, Sortimente und Werbeaktionen,
  • Rationalisierung des Sortiments,
  • Anbieten der besten Auswahl an Produkten,
  • Nutzung von Daten zur Optimierung von Marketingmaßnahmen.
Stakeholders

Die konkreten Schritte, die erforderlich sein können:

  • Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen
  • Aufbau einer neuen Datenplattform
  • Gewährleistung der Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten
  • Schließen der Qualifikationslücke und Ausgleich der Fluktuation
  • Erhöhung der Modellgenauigkeit
  • Umsetzung des Data-Governance-Programms
  • Aufhebung des Silodenkens und Bereitstellung der Daten für die gesamte Organisation
  • Schaffung eines Gesamtkonzepts für die Einbringung von Daten in das Unternehmen
  • Verbesserung der Datenpipelines
  • Einführung eines Programms zur Datenkompetenz
  • Integrieren von z. B. SAP mit Snowflake
  • BI in eine vollwertige Datenabteilung umwandeln

Unser Tech-Stack und unsere Fähigkeiten

Snowflake

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DataBricks

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