Data Science
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Datenmodellierung: Warum ist sie wichtig?
Haben Sie jemals darüber nachgedacht, alle Geschäftsprozesse mit Datenregeln, Struktur und technischer Implementierung etwas einfacher zu gestalten? Genau dafür existiert Datenmodellierung.
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Wie man ein brandneues Data-Science-Team aufbaut und Misserfolge vermeidet
Jedes erfolgreiche Unternehmen mit bewährten KI-Lösungen sollte mindestens einen Entwickler beschäftigen, der Data-Science-Konzepte versteht. Große Unternehmen benötigen dedizierte Expertenteams zur kontinuierlichen Auswertung von Daten.
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Übersicht der leistungsstärksten Power BI Custom Visuals
Power BI ist ein Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tool, das Daten aus mehreren Quellen in interaktive Dashboards und BI-Berichte umwandelt. Die Power BI-Suite umfasst Power BI Desktop, Power BI Services und mobile Anwendungen.
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Herausforderungen im Datenmanagement – Zukunft, Herausforderungen und Schlussfolgerungen
Eine wiederholbare Methode zur effizienten, sicheren und kostengünstigen Erfassung, Aufbewahrung und Nutzung von Daten. Die Hauptziele des Datenmanagements bestehen darin, Einzelpersonen, Unternehmen und verbundene Einheiten bei der besseren Nutzung von Daten zu unterstützen.
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Datenanomalie-Erkennung – Was, warum und wie?
Datenanomalie-Erkennung identifiziert ungewöhnliche Muster, die vom erwarteten Verhalten abweichen, bekannt als Ausreißer. Anwendungen umfassen Einbruchserkennung, Systemgesundheitsüberwachung, Betrugserkennung und Fehleridentifikation.
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Wie wir das gesamte Web analysiert haben, um zu sehen, was Menschen auf ihren Websites einbetten. Für 300 Euro.
Idego Group hat ein ehrgeiziges Projekt zur Analyse eingebetteter Inhalte im gesamten Internet unternommen. Ein Kunde bat um Datenextraktion darüber, was Menschen auf Websites einbetten, und suchte dabei speziell nach object- und embed-Tags mit ihren src- oder data-Attributen, geordnet nach Domain.
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