Künstliche Intelligenz in der Öl- und Gasindustrie
Von Idego Group

Alle Branchen setzen neue Technologien ein, um effizienter zu arbeiten und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Der Öl- und Gassektor bildet da keine Ausnahme, mit zahlreichen Anwendungen der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung des Geschäftsmanagements und der Produktionsprozesse.
Laut Umfragedaten von 2020 gaben über 90% der Befragten an, dass ihr Unternehmen fortschrittliche Technologien wie Remote-Monitoring, IoT, KI, robotergestützte Prozessautomatisierung und andere einsetzte. Der globale KI-Markt im Öl- und Gassektor wurde 2019 auf etwa 2,04 Milliarden US-Dollar geschätzt, wobei Unternehmen zeitgemäße Technologien testen, um Effizienz und Umsätze zu steigern.
KI gibt Öl- und Gasunternehmen die Fähigkeit, Prognosen über Marktveränderungen zu machen und effektiver auf komplexe Daten für Exploration und Produktion zuzugreifen. Fortschrittliche Analysen und Prognosen ermöglichen es Organisationen, Marktvolatilität vorauszusehen und potenzielle negative Auswirkungen zu verhindern.
Wesentliche Vorteile der KI-Implementierung
Vorteile umfassen: Reduzierung von Geschäftsrisiken bei Marktveränderungen, Investitionen und Mitarbeitersicherheit; Verbesserung von Produktions-, Management- und Marketingeffizienz; Senkung der Betriebskosten; Verbesserung der Kundenkommunikation; bessere Produktqualitätskontrolle; und Unterstützung datengesteuerter Entscheidungsfindung.
Wesentliche KI- und ML-Anwendungsfälle
KI-basierte Analysetools unterstützen die Entscheidungsfindung und Echtzeit-Datenuntersuchung und reduzieren Explorationsrisiken durch spezialisierte Robotersysteme. Qualitätskontrolllösungen analysieren Produktionsdaten, um Fehler zu identifizieren und die Einhaltung von Mitarbeitersicherheitsvorschriften zu überwachen. Optimierungstools für den Maschinenbetrieb überwachen von Geräten generierte Daten, um Schäden zu erkennen und den Energieverbrauch zu optimieren.
Emissionsüberwachungslösungen helfen Unternehmen, Netto-Null-Ziele zu erreichen, indem sie Treibhausgasfreisetzungen aus Pipelines und Geräten überwachen. Supply-Chain-Management-Software nutzt Automatisierung für Beschaffungsentscheidungen, identifiziert Engpässe in der Lieferkette und ermöglicht Purchase-to-Pay-Automatisierung.