Den besten Machine-Learning-Entwickler einstellen – was müssen Sie wissen?

Spezialisten für Ihre IT-Abteilung zu finden und einzustellen ist nie einfach, besonders wenn Ihr Unternehmen komplexe IT-Lösungen für das Geschäft nutzt. Müssen Sie den besten verfügbaren Machine-Learning-Entwickler auf dem Markt einstellen? Ein tiefes Verständnis des IT-Bereichs ist für HR-Experten und Manager entscheidend, die entscheiden, welche Kandidaten Ihrem Data-Science-Team beitreten sollen.

Machine Learning ist eine Teilmenge der Künstlichen Intelligenz. Mit Machine Learning ist ein Computer in der Lage, bestimmte Funktionen mit den bereitgestellten Daten auszuführen und sich dabei durch Lernen aus diesen Daten zu verbessern. ML-Algorithmen modifizieren sich selbst ohne menschliches Eingreifen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Machine Learning kann auf viele Arten in verschiedenen Branchen angewendet werden. Mit geeigneten ML-Modellen können Sie Daten nutzen, um Prognosen für Ihr Vertriebsteam zu entwickeln, das Ausfallrisiko in Fabriken zu reduzieren, ein Produktempfehlungssystem auf Ihrer E-Commerce-Plattform zu implementieren oder nützliche Geschäftseinblicke aus der erweiterten Analytik zu gewinnen.

Zu den Herausforderungen bei der Anwendung ML-basierter Lösungen gehören die Nichtverfügbarkeit geeigneter Daten, das Fehlen von Infrastruktur und Tools für ML-Projekte, unflexible Geschäftsmodelle und Schwierigkeiten bei der Suche nach qualifizierten Machine-Learning-Entwicklern.

Data-Science-Teams bestehen in der Regel aus Datenanalysten, die Daten analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, Machine-Learning-Ingenieuren, die große Datenmengen organisieren und analysieren und dabei ML-Modelle und Algorithmen optimieren, sowie Data Scientists, die mit Daten arbeiten, um sie zu sammeln, zu bereinigen, zu organisieren und später Machine Learning einzusetzen, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Ihr neuer Machine-Learning-Ingenieur sollte sehr gute Kenntnisse verschiedener Sprachen und Bibliotheken im Bereich Machine Learning haben, Mathematik insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik verstehen, wissen, wie man mit Datenbanken arbeitet, in der Lage sein, Datenmodellierung durchzuführen, und umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung und in Machine-Learning-Projekten vorweisen können.

Sie müssen nicht immer einen Vollzeit-Machine-Learning-Entwickler einstellen. Wenn Sie bereits Experten beschäftigen, die die Fähigkeiten, aber nicht die Erfahrung für ein bestimmtes Machine-Learning-Projekt haben, sollten Sie sich für eine Personalaufstockung entscheiden, um einen hocherfahrenen Machine-Learning-Ingenieur zur Unterstützung Ihres internen Teams hinzuzufügen.