Apps mit Python entwickeln – wie sieht der Prozess aus?

Wenn Sie planen, eine Anwendung zu erstellen, müssen Sie sich bewusst sein, dass Ihr Ziel mit verschiedenen Programmiersprachen erreicht werden kann. Die endgültige Wahl sollte weitgehend vom Typ und Umfang des geplanten Projekts abhängen. Eine Technologie eignet sich für ein Projekt, bei dem Geschwindigkeit entscheidend ist, und eine andere für ein Projekt mit einer sehr kurzen Implementierungsfrist.

Warum sollten Sie darüber nachdenken, eine App in Python zu entwickeln?

Python zeichnet sich durch eine einfache Syntax aus und ist leicht zu erlernen. Dies ist besonders aus geschäftlicher Sicht wichtig, da das Erstellen einer einfachen Anwendung wirklich schnell geht und das Lösen möglicher Probleme viel einfacher ist als mit anderen Technologien.

Python ist eine äußerst ausdrucksstarke Sprache, was bedeutet, dass das Erstellen einer funktionierenden Anwendung keineswegs umfangreichen Code erfordert und damit keine langfristige Verpflichtung eines Programmierers.

Python ist eine sehr beliebte und damit gut getestete Technologie. Die große Community rund um die Sprache führt zu einer enormen Menge an Lernmaterial, gebrauchsfertigen Code-Snippets und gut beschriebenen Problemen.

Python hat auch ein äußerst breites Einsatzspektrum. Es eignet sich gut für die Entwicklung verschiedener Anwendungen sowie für Projekte mit Machine-Learning-Modellen, Big Data oder Data Science.

Wie sieht der Entwicklungsprozess aus?

Ein Projekt einem dedizierten Team externer Entwickler anzuvertrauen ist eine sehr gute Lösung – insbesondere für Organisationen, die nicht über die notwendigen Kompetenzen in ihren Strukturen verfügen.

1. Bedarfsanalyse

Der erste Schritt in jedem Fall ist eine gründliche Bedarfsanalyse. Auf dieser Grundlage wird ein Proof of Concept erstellt, um die Gültigkeit des Konzepts und seine Machbarkeit zu überprüfen.

2. MVP (Minimum Viable Product)

Im nächsten Schritt wird ein sogenanntes MVP erstellt, also ein Produkt mit einem minimalen Funktionsumfang – notwendig, um von den Zielanwendern getestet zu werden.

3. Kodierung

Die Bestätigung der Richtigkeit des Konzepts und eine positive Meinung der zukünftigen Nutzer der Anwendung ermöglicht es, die Arbeit am Projekt fortzusetzen – weitere Funktionalitäten bereitzustellen, Fehler zu beheben und das grafische Design zu verbessern.

4. Support bereitstellen

Die letzte Phase des Projekts besteht darin, die Anwendung zu implementieren und sie an die Umgebung anzupassen, in der sie genutzt werden soll.

Warum sollten Sie das Outsourcing der Python-Entwicklung in Betracht ziehen?

Das Fehlen der notwendigen Kompetenzen ist nur einer der Faktoren, warum Sie ernsthaft in Betracht ziehen sollten, die Umsetzung eines Projekts einem dedizierten Team außerhalb Ihrer Organisationsstrukturen zu übertragen. Einer der wichtigsten Vorteile aus Sicht der Manager einer Organisation ist die Kosteneffizienz. Durch die Wahl von Outsourcing erhält ein Unternehmen viel schneller Zugang zu erfahrenen Spezialisten. Outsourcing ist eine äußerst flexible Form der Zusammenarbeit, was bedeutet, dass zusätzliche Unterstützung nahezu jederzeit eingebunden werden kann.