Datavetenskap
6 artiklar i Datavetenskap
Datamodellering: Varför är det viktigt?
Har du någonsin övervägt att göra alla affärsprocesser med dataregler, struktur och teknisk implementering lite enklare? Det är precis vad datamodellering finns till för.
Läs mer
Hur man bygger ett helt nytt data science-team och undviker misslyckanden
Varje framgångsrikt företag med beprövade AI-lösningar bör anställa minst en utvecklare som förstår data science-koncept. Stora företag kräver dedikerade expertteam för att kontinuerligt utvärdera data.
Läs mer
Översikt av de kraftfullaste anpassade visualiseringarna i Power BI
Power BI fungerar som ett datavisualiseringsverktyg och business intelligence-verktyg som omvandlar data från flera källor till interaktiva instrumentpaneler och BI-rapporter. Power BI-sviten omfattar Power BI Desktop, Power BI Services och mobilapplikationer.
Läs mer
Utmaningar med datahantering – framtid, utmaningar och slutsatser
Ett upprepningsbart sätt att samla in, lagra och använda data effektivt, säkert och kostnadseffektivt. Huvudmålen med datahantering är att hjälpa individer, företag och relaterade enheter att förbättra användningen av data.
Läs mer
Detektering av dataanomalier – vad, varför och hur?
Detektering av dataanomalier identifierar ovanliga mönster som avviker från förväntat beteende, kända som outliers. Tillämpningar spänner över intrångsdetektering, systemhälsoövervakning, bedrägeridetektering och felidentifiering.
Läs mer
Hur vi analyserade hela webben för att se vad folk bäddar in på sina webbplatser. För 300 euro.
Idego Group genomförde ett ambitiöst projekt för att analysera inbäddat innehåll på internet. En kund bad om datautvinning om vad folk bäddar in på webbplatser, med specifikt intresse för object- och embed-taggar med deras src- eller data-attribut, organiserade per domän.
Läs mer6 artiklar totalt