Tworzenie aplikacji w Pythonie – jak wygląda ten proces?

Planując stworzenie jakiejkolwiek aplikacji, musisz mieć świadomość, że cel możesz osiągnąć za pomocą kilku różnych języków programowania. Ostateczny wybór powinien w dużej mierze zależeć od rodzaju i zakresu planowanego projektu. Jedna technologia sprawdzi się w projekcie, gdzie liczy się szybkość, a inna w projekcie z bardzo krótkim terminem wdrożenia.

Dlaczego warto myśleć o tworzeniu aplikacji w Pythonie?

Python charakteryzuje się prostą składnią i jest łatwy do nauki. Jest to szczególnie ważne z punktu widzenia biznesu, ponieważ tworzenie prostej aplikacji jest naprawdę szybkie, a rozwiązywanie ewentualnych problemów jest znacznie łatwiejsze niż w przypadku innych technologii.

Python jest niezwykle ekspresywnym językiem, co oznacza, że stworzenie działającej aplikacji nie wymaga wcale rozbudowanego kodu, a tym samym długoterminowego zaangażowania programisty.

Python jest niezwykle popularną i dobrze przetestowaną technologią. Duża społeczność skupiona wokół języka przekłada się na ogromną ilość materiałów edukacyjnych, gotowych fragmentów kodu do wykorzystania i dokładnie opisanych problemów.

Python ma również niezwykle szerokie zastosowanie. Sprawdza się przy tworzeniu różnorodnych aplikacji, a także w projektach związanych z modelami uczenia maszynowego, Big Data czy Data Science.

Jak wygląda proces tworzenia?

Powierzenie projektu dedykowanemu zespołowi zewnętrznych deweloperów to bardzo dobre rozwiązanie – szczególnie dla organizacji, które nie posiadają niezbędnych kompetencji w swoich strukturach.

1. Analiza potrzeb

Pierwszym krokiem w każdym przypadku jest przeprowadzenie dokładnej analizy potrzeb. Na tej podstawie tworzony jest dowód koncepcji (proof of concept) weryfikujący zasadność pomysłu i jego wykonalność.

2. MVP (Minimum Viable Product)

W kolejnym kroku tworzony jest tzw. MVP, czyli produkt z minimalnym zakresem funkcjonalności – niezbędny do przetestowania przez docelowych użytkowników.

3. Kodowanie

Potwierdzenie prawidłowości koncepcji i pozytywna opinia przyszłych użytkowników aplikacji pozwala kontynuować prace nad projektem – dostarczanie kolejnych funkcjonalności, usuwanie błędów i ulepszanie projektu graficznego.

4. Zapewnienie wsparcia

Ostatnim etapem projektu jest wdrożenie aplikacji i jej dostosowanie do środowiska, w którym ma być użytkowana.

Dlaczego warto rozważyć outsourcing tworzenia w Pythonie?

Brak niezbędnych kompetencji to tylko jeden z powodów, dla których warto poważnie rozważyć powierzenie realizacji projektu dedykowanemu zespołowi spoza struktur organizacji. Jedną z najważniejszych zalet z punktu widzenia menedżerów organizacji jest opłacalność. Wybierając outsourcing, firma znacznie szybciej uzyskuje dostęp do doświadczonych specjalistów. Outsourcing to niezwykle elastyczna forma współpracy, co oznacza, że dodatkowe wsparcie można zaangażować niemal w każdej chwili.